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機器外觀缺陷視覺檢測原理是怎樣的？產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種，就是利用機器視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進行圖像的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。當今消費類電子產品的消費者們都期待開箱看到完美無瑕的產品。有劃痕、凹凸不平和帶有其他瑕疵的產品會造成代價高昂的退貨，還可能有損品牌聲譽和未來的業務。

      目前，旨在防止表面缺陷的質量控制操作很大程度上依靠人工檢測員。在生產過程中，這些人工檢測員必須敏銳感知，并立即對產品質量作出判斷，以確保不會將缺陷產品送到消費者手中。然而，生產線速度越快，產品越復雜，或者缺陷越模糊，人工檢測員就越難做到在提供絕對質量保證的同時，滿足生產效率需求。

　　隨著技術的發展，機器視覺檢測技術被廣泛應用到生產制造的各個環節，外觀缺陷檢測也不例外。

　　機器外觀缺陷視覺檢測原理：

　　機器視覺檢測產品的外觀缺陷，利用了光學原理。當光線照射到產品表面時，各種缺陷會受到周圍環境的反射和折射產生不同的結果。例如，當均勻的光垂直入射到產品表面時，如果產品表面沒有缺陷，則發射方向不會改變，檢測到的光是均勻的。當產品表面出現缺陷時，所發出的光會發生變化，所檢測到的圖像也會隨之變化。

　　由于缺陷的存在，缺陷周圍會發生應力集中和變形，所以在圖像中容易觀察到。如果遇到透明缺陷（如裂紋、氣泡等），光會在缺陷處發生折射，光的強度會大于周圍的光，因此在相機目標表面檢測到的光會相應增強。如果遇到光吸收型雜質，比如砂粒，那么這個缺陷位置的光會變弱。

　　總而言之，通過分析攝像機采集到的圖像信號的強度和特征，就可以得到相應的缺陷信息。