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俗語說民以食為天，每個人一天中所需的絕大多數能量就來自于三餐中食物的供給，并且可口的飯菜也能進一步增加食欲，從而攝入更多營養成分。不同的食材就包含了不一樣的營養元素，至于飲食的種類，那可謂是五花八門。不過在吃這件事情上，對于肉食愛好者來說，沒有什么能有比大快朵頤更具幸福感的了。可是為何肉就能受到多數人的青睞呢，不僅因為其高蛋白能夠滿足身體新陳代謝的需求，同時也因豐富的脂肪含量能夠影響食物本身的口感，讓人情不自禁地想要飽餐一頓。

以肉制品為例，脂肪和蛋白質都是非常重要的參數，一方面其含量高低影響產品的價值，對相關生產商來說就決定著成本的投入與利潤的獲取，另一方面它也關系著感官的評價，對消費者而言就體現在口感上。因此在肉類等食品等加工生產過程中，需要在多個環節分別對原料、中間產品以及成品中的多項指標進行檢測，從而實現對產品質量的控制，既保障了食品安全，又能維持產品風味的一致性，在保證消費者健康的前提下滿足大家對食物的預期。

根據我國現行標準 GB 5009.5-2016《食品中蛋白質的測定》及 GB 5009.6-2016《食品中脂肪的測定》中描述，目前食品加工生產企業通常采取凱氏定氮和水解提取的方法來分別測定其產品中蛋白質和脂肪的含量。這些經典的分析方法結果準確，但其缺點也是顯而易見的，就是繁瑣耗時。這個不足之處對于生產企業而言尤為致命，一是難以及時了解產品質量，并發現生產環節上可能出現的問題，無法快速地作出調整，二是大規模多批次的檢測需求對人力的損耗是巨大的，僅采取這種低效率的分析方法勢必會延緩生產進度。因此目前大多數企業都會采取輔助的解決方案以提高生產效率，也就是今天要介紹的快速檢測秘密武器——近紅外光譜分析。

近紅外 (Near infrared, NIR) 光是介于紫外可見光和中紅外光之間的電磁波，可細分為 750 nm 至 1100 nm 的短波近紅外和 1100 nm 至 2500 nm 的長波近紅外兩個區域。物質在近紅外譜區的吸收是由于分子內部振動狀態的變化而產生的。分子的振動狀態的變化引起了分子的基頻吸收、倍頻吸收與合頻吸收，在紅外光譜中占主導地位的基頻吸收產生了中紅外光譜，而近紅外光譜主要是有機物分子中 C—H、O—H、N—H 等含氫基團的倍頻與合頻吸收。

同中紅外相比，近紅外光譜譜帶重疊情況嚴重，難以對物質的吸收進行精確的歸屬判斷，所以也無法像傳統光譜分析方法那樣用于分子結構的鑒定，更不能基于單波長建立令人滿意的工作曲線進行定量分析。不過近紅外光譜同中紅外一樣，也可以得到有關物質的結構與組成信息，只需獨辟蹊徑地借助化學計量學的方法，就能完成對物質進行定性或定量的分析工作。

借助化學計量學的方法建立近紅外光譜與食品各個指標之間的數學關系，即近紅外光譜標定模型，通過這些模型，就能快速地對類似樣品的近紅外光譜做出相應指標的預測。通常情況下在完成光譜掃描的瞬間就可以即時得到結果，在掃描時也無需對樣品進行復雜的前處理過程，快速高效地完成產品的質量檢測工作。步琦的 ProxiMate? 就是專為食品行業定量快檢而生的旁線近紅外設備。

ProxiMate? 是專為食品及飼料行業設計的穩定且易用的近紅外光譜儀，觸控式的交互界面方便用戶操作，豐富的即用模型以及 AutoCal 自動建模功能也讓學習門檻極大降低，IP69 認證更能為復雜生產環境下檢測保駕護航。

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