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這種方法允許同時對多個參數(shù)
進行快速無損地分析
近紅外分析是基于樣品中分子對近紅外輻射（800 nm-2500 nm）的響應(yīng)。當(dāng)近紅外光照射到樣品上，要么被樣品吸收，要么就發(fā)生散射，從而產(chǎn)生了能夠反映樣品物理性質(zhì)和化學(xué)組成的光譜。近紅外是一種間接的測量方式，必須借助于傳統(tǒng)的標準化學(xué)分析方法的結(jié)果建立標定模型。采用化學(xué)計量學(xué)建立的模型可以用來分析混合物或者天然產(chǎn)物中物質(zhì)的含量，如谷物和肉類。同時標定自身的數(shù)據(jù)豐富廣泛，在日常檢測時非常快速高效。
優(yōu)化近紅外分析
的小技巧
保持樣品的一致性
分析的樣品應(yīng)和標定在建模時使用的樣品有相同的特性。例如，建模時使用小麥中蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)所建立的標定就不適用于其它谷物中蛋白質(zhì)的分析。由于水分和樣品顆粒大小也會影響近紅外光譜，所以也要保證樣品采用相同的處理方式。
校正樣品均勻覆蓋全部范圍
特別重要的一點是，建模時選取具有代表性的樣品并使得參考值均勻地分布在日常檢測所期望的范圍內(nèi)。例如，少量且數(shù)值相近的樣品建立的模型就無法對一個變化較大的屬性給出準確的預(yù)測結(jié)果。主成分分析（PCA）是一個有效的對比樣品差異性的統(tǒng)計工具。
關(guān)注參考值
可靠的近紅外標定依賴參考值。如凱氏定氮測蛋白、索氏提取測脂肪這些參考方法有助于近紅外分析得到準確的結(jié)果。這些參考方法在整個近紅外方法建立過程中都應(yīng)保持不變，因為不同的分析方法的準確性和精密的都有所區(qū)別。考慮這些方法的標準誤差和測量不確定度，應(yīng)為每項屬性保留一份當(dāng)前參考方法的記錄。
使用近紅外以輔助參考方法
使用近紅外方法，您能從批量化的檢測中獲益。專為離線和旁線設(shè)計的近紅外分析儀器可以分別安裝在實驗室或生產(chǎn)部門，作為像凱氏定氮儀、脂肪提取器、色譜系統(tǒng)和滴定等傳統(tǒng)分析儀器的補充。
下述的例子就展示了使用近紅外
對節(jié)省分析支出的貢獻：
回報實例
每天 10 個實驗室樣品可以節(jié)約花費月 15 歐元，一年以 200 天計算共節(jié)省 30000 歐元。假如一臺近紅外光譜儀的售價在 40000 歐元，只需1年就投資就能收獲回報。
獲得額外的收益。試劑溶液以及其它相關(guān)實驗耗材的使用量都顯著地減少，近紅外分析在極大地節(jié)約成本的同時還保證了安全性。此外，由于近紅外分析速度的優(yōu)勢還能提升實驗室的效率。
步琦解決方案
ProxiMate? 是一臺適合放置在產(chǎn)線旁的設(shè)備，它擁有 IP69 認證且支持觸控，即使戴著手套也不會影響操作，具有強大且穩(wěn)定的性能。不僅能夠使用儀器提供的校準模型，而且也可使用整合在儀器中的自動校準 AutoCal 功能，輕松建立您的專屬模型。
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