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實時趨勢檢測,在線近紅外在毛油檢測中的解決方案

實時趨勢檢測,在線近紅外在毛油檢測中的解決方案
步琦  2022-12-06  |  閱讀:999

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在線近紅外在毛油檢測中的解決方案


在油脂工業中,以壓榨法、浸出法或者其他方法制取得到的未經精煉的植物油脂,稱為粗脂肪,俗稱毛油。毛油的主要成分是甘油三酯,此外,還存在水分,膠溶性雜質和脂溶性雜質等多種非甘油三酯的成分,因此,為了提高油脂食用的安全性和儲藏穩定性,需要將毛油送去精煉廠進行油脂精煉,除去油脂中的雜質。


由于雜質的種類和含量隨制油原料的品種、產地、制油方法、儲藏條件的不同而不同,所以在油脂精煉之前要了解毛油的質量參數,從而采取相應的工藝措施,以便最大限度的降低能耗和油脂的損失。游離脂肪酸是一種脂溶性雜質,含量過高,會影響油脂的風味,加速中性油的水解酸敗,導致油脂的物理化學穩定性削弱,必須盡力除去。


為了能夠快速及時的了解毛油中游離脂肪酸含量的變化,及時調整生產工藝參數,BUCHI NIR-Online ? (在線近紅外) 制定了完善的解決方案,在毛油進入精煉車間后,可持續提供精確的測量值,在控制室中可清晰顯示實時趨勢,方便操作。


 1

設備及附件

選取特定的測量附件流通池 X-cell,確保毛油在流通池內平穩的流動,降低測量的誤差。主機探頭采用固定光柵型近紅外,無可移動部件,檢測速度快,適用于工業生產車間?,F場安裝圖如圖3 所示。


圖1 主機探頭

圖2 流通池

圖3 現場安裝圖


 2

采集樣品

采集樣品,建立酸價的定標模型,預測油脂中游離脂肪酸的含量。酸價模型如下圖所示。


酸價化學值和近紅外預測值的散點圖


從圖中可看出酸價定標模型的化學值和預測值有很好的相關性,驗證集相關系數達 R2 到 0.975,驗證集偏差 SECV 為 0.10,模型具有較高的穩定性和預測能力,預測效果如下圖所示。


未知樣酸價化學值和預測值的比較


 3

總結

采用近紅外光譜技術在線檢測毛油中酸價的含量,可實時的為生產提供數據,優化工藝參數,助力油脂精煉。


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